-
Seguimiento de lesiones hepáticas Diagnosis basada en la simulación de la deformación que sufre el hígado con la respiración
-
Modelado biomecánico Registro multimodal de imagen de exploraciones mamográficas con MRI, PET y Rayos-X
Mecánica computacional
En la actualidad resulta muy importante disponer de herramientas numéricas de cálculo que permitan simular los problemas abordados con el nivel de precisión requerido, tan rápidamente como sea posible y, sobre todo, utilizando la mínima intervención del usuario. En este sentido, el grupo de investigadores que integran esta línea presenta una dilatada experiencia en el desarrollo y aplicación de técnicas numéricas en el ámbito de la mecánica computacional, principalmente alrededor del Método de los Elementos Finitos.
La línea de Mecánica Computacional puede considerarse una línea transversal en la que sus integrantes abordan, a través de software comercial pero, especialmente, a través de software propio, la simulación computacional de diferentes problemas físicos (mecánica estructural, acústica, electromagnetismo,...) y la optimización de componentes mediante técnicas de optimización topológica y de forma a través de gran variedad de algoritmos entre los que destacan, por su efecto sinérgico, los algoritmos híbridos desarrollados en el grupo.
En esta línea tienen una especial relevancia las aplicaciones al ámbito de la biomecánica (simulaciones de estructuras óseas incluyendo remodelación, conjuntos hueso-implante y tejidos blandos como mama, cornea, hígado, aorta, ...) para planificación quirúrgica y cirugía asistida por ordenador. Se realizan también simulaciones de tribocorrosión en materiales usados en aleaciones biomédicas, cuyos resultados numéricos se contrastan con ensayos experimentales. Para las simulaciones, el grupo dispone de tecnología propia que permite crear avatares numéricos patient-specific directamente a partir de imágenes médicas. Esta tecnología puede ser utilizadas también para, mediante meros ensayos numéricos, la caracterización de propiedades de materiales cuya estructura esté representada por imágenes 3D.
Finalmente, el grupo trabaja también en la combinación de tecnologías clásicas de mecánica computacional con tecnologías Machine Learning que, por su versatilidad, nos han permitido desarrollar aplicaciones orientadas a la optimización de componentes estructurales, la segmentación de tejidos biológicos, el diagnóstico de patologías, la caracterización de propiedades de materiales, etc
